Python因為它的可靠性和高效性,而不斷地使世界各地的程序員和軟件開發人員印象深刻。它已經侵入新的領域和重要的日常軟件功能。直到繼承者的進入,Python將作為一個全方位的編程語言繼續流行。
目前人工智能不僅在電商、交通、教育等領域攻城略地,展望2018年,經過前期的培育,應用場景的橫向擴展,從語音、人臉識別等逐漸向醫療、教育、法院等領域的規模應用。可以預知,隨著人工智能應用場景的多元化,未來瑟瑟發抖的不止設計師,還有我們每一個人,人工智能大潮前,誰能獨善其身呢?
在人工智能的風口期,各大互聯網公司也給人工智能相關崗位開出了高價,谷歌中國人工智能崗位年薪56萬,微軟中國算法工程師51萬年薪,連騰訊、阿里巴巴、網易對這些相關崗位也開出30萬以上的薪資。
可見,不說精通人工智能,即便是在工作中能夠觸類旁通,運用到人工智能,這對我們的發展也是一大助力。
然而現實卻是,我們有時受制于工作時間的限制,有時受制于繁重的學業壓力,面對人工智能的大潮,只能望洋興嘆,坐以待斃,未來的潮流,與我們漸行漸遠。有沒有解決的之道呢?有的。
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1.掌握Python基礎語言風格與常用庫使用方法;
2.理解并掌握經典算法原理;
3.理解機器學習算法工作原理與應用場景;
4.掌握Scikit-Learn庫的建模與評估;
5.掌握神經網絡基礎知識;
6.掌握卷積神經網絡及應用技巧與細節分析;
7.通過大量實際案例使學員真正掌握Caffe與Tensorflow框架在工作中的用法。
學習python課程,具有明顯優勢:
1、Python是市場的領先者,作為最受歡迎的機器學習語言當之無愧。
2、Python與Java之間的差距正在被拉開。但是 Java與R之間的差距正在被縮小。
3、在機器學習和數據科學市場,Python,Java和R的招聘需求最大;
4、在深度學習領域, Python,Java, C++ 以及C更被公司歡迎。
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