現(xiàn)在全球關注度最高的超市就應該是馬云的“無人超市”了，自動識別、VR通道、即走即付、虛擬貨架、24小時、無收銀員的特點帶動了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)及零售行業(yè)的一陣熱捧。

無人超市的出現(xiàn)，并不只是最近的事。

Nraffr

2016年初，瑞典就出現(xiàn)了通過手機掃描二維碼進門，且手機綁定信用卡支付的無人便利店

BingoBox

在今年6月初，一家叫“繽果盒子” （BingoBox）的無人收銀便利店登陸上海，號稱全球第一款真正意義上的、可規(guī)模化復制的24小時無人值守便利店。

AmazonGo

美國零售巨頭亞馬遜就曾在2016年推出過無人便利店AmazonGo，但仍局限在亞馬遜西雅圖總部供員工測試使用，不對外開放。

而這陣子刷屏的杭州無人超市，采用的是視覺傳感器、壓力傳感器以及物聯(lián)網(wǎng)支付等技術。其中關鍵就在于為每件商品添加了RFID標簽（俗稱電子標簽），它通過射頻信號自動識別目標對象并獲取相關數(shù)據(jù)，識別工作無須人工干預，可工作于各種惡劣環(huán)境。目前在一些圖書館和線下商店的磁扣中，也會用到類似的技術。可以說，這是一種相對成熟且廉價的解決方案。

馬云的“無人超市”第一次進店的時候，打開淘寶掃描門口的二維碼進店，接下來的購物全程都無需再使用手機。

目前店內分為超市區(qū)和餐飲點單區(qū)，超市區(qū)內各種商品應有盡有，玩具、公仔、日用品、飲料，等等商品，消費者可以做到想拿就拿，說走就走。挑選好商品，直接就可以出門。無須掃碼支付，無須收銀員，系統(tǒng)自動會在大門處識別商品，并自動從支付寶扣款。

餐飲點單區(qū)，由于比較特殊，所以有服務員；當你點好后，你只要在屏幕下方站著，頭頂就會顯示取餐號碼和剩余時間。如果已經做好，就會顯示：XX號，請取單。

相關技術

馬云“無人超市”應用了人工智能卷積神經網(wǎng)絡、深度學習、機器視覺以及生物識別等人工智能領域前沿技術，可實現(xiàn)掃碼進店、直接購物、拿了就走、無需結賬的無人店全智能化操作。

“無人超市”的本地處理系統(tǒng)應用了深度學習的神經網(wǎng)絡，會記錄每個客戶的消費習慣，甚至會在外網(wǎng)抓取用戶信息，實現(xiàn)“人店對話”。第一次的溝通是最簡單的，“您好，歡迎光臨，您正在看的是XX商品。”隨著客戶消費次數(shù)的增加會越來越智能，下一次購物時可能會問“您好，上次購買的商品還喜歡嗎？我們推出了新的產品您要看看嗎？”

機器視覺技術+生物識別技術鎖定消費者身份，確定“我就是我，而不是我的雙胞胎姐妹”。盡管關聯(lián)的只有消費者的支付寶賬號，但“眼睛”可以看到用戶的性別、年齡，樣貌，將信號傳輸給“大腦”，建立更好的交流。不過要很好的實現(xiàn)這一點，還有很長的路要走。目前“眼睛”完成的主要任務是，商品和消費者之間的綁定。通過機器視覺+無線射頻技術，40毫秒比對一次，了解消費者拿走或放回的是什么商品。使用了卷積神經網(wǎng)絡和機器視覺對消費者的體態(tài)以及商品進行識別分析。由于人臉易被遮擋，在持續(xù)追蹤消費者時，體態(tài)識別比人臉識別可行性更高，不易跟丟。目前“無人超市”采用“非配合人臉識別”技術，即用戶在不看鏡頭的情況下，系統(tǒng)也能精確捕捉用戶的生物特征，并進行匹配、計算。用戶首次進店時需要進行人臉信息采集，并同意自動扣款協(xié)議。并且，機器視覺可以識別大部分形狀標準的商品，但小部分軟的、容易變形的商品，需要用射頻技術來識別。

同時，機器視覺識別商品最大的挑戰(zhàn)在于去背景。店內光線的變化和移動的消費者都會對識別的準確性造成影響。目前阿里采用的是多路攝像頭和傳感器結合的方案。多路攝像頭的主要作用在于監(jiān)控店內的情況，同時追蹤分析消費者的行為。比如，分析用戶拿到某一樣商品時的表情和肢體語言，借此幫助商家判斷某款商品是否足夠符合他們的心意；通過捕捉消費者在店內的運動軌跡、在貨架面前的停留時長，則可以指導商家調整貨品的陳列方式和店內的服務裝置。不過，阿里無人超市內的商品加購并非通過機器視覺系統(tǒng)來完成的。雖然其貨架上也集成了識別系統(tǒng)，但主要是用于記錄消費者的行為，比如消費者對某個特定商品拿起、放下了多少次。

據(jù)業(yè)內人士介紹，采用機器視覺方案的無人零售店，隨著店鋪面積增大、人流量增多，將對GPU造成巨大的挑戰(zhàn)，且識別精度也難以保證。無人售貨便利店中用到的圖像識別系統(tǒng)在小范圍場景中——比如10平米，100個商品品類，2個用戶——和高資本、技術投入下，準確率是可以接受的。但如果要進一步擴大，則將面臨非常大的挑戰(zhàn)。考慮到阿里無人零售店面積高達200平米，無論是從對GPU的挑戰(zhàn)還是識別的準確性來說，用機器視覺進行商品加購都是難以實現(xiàn)的。

線下消費在新技術的促進下，不斷涌現(xiàn)出新的商業(yè)模式與商業(yè)場景，但這種無人超市是否會成為新趨勢，是否會代替?zhèn)鹘y(tǒng)的零售模式，則有待時間檢驗。不過，在這個智能時代，或許一切都充滿了可能。