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為什么人工智能用Python？

2022-08-15 11:24:55　|　來(lái)源：中培企業(yè)IT培訓(xùn)網(wǎng)

Python是這些庫(kù)的API binding，使用Python是因?yàn)镃Python的膠水語(yǔ)言特性，要開(kāi)發(fā)一個(gè)其他語(yǔ)言到C/C++的跨語(yǔ)言接口，Python是最容易的，比其他語(yǔ)言的ffi門(mén)檻要低不少，尤其是使用Cython的時(shí)候。其他語(yǔ)言的ffi許多都只能導(dǎo)入C的函數(shù)入口點(diǎn)，復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)大多只能手工用byte數(shù)組拼起來(lái)，如果還需要回調(diào)函數(shù)輸入那就無(wú)計(jì)可施了。而CPython的C API是雙向融合的，可以直接對(duì)外暴露封裝過(guò)的Python對(duì)象，還可以允許用戶通過(guò)繼承這些自定義對(duì)象來(lái)引入新特性，甚至可以從C代碼當(dāng)中再調(diào)用Python的函數(shù)（當(dāng)然，也有一定的條件限制）。不過(guò)這也是PyPy這樣的JIT解釋器的一個(gè)障礙。

而且Python歷史上也一直都是科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析的重要工具，有numpy這樣的底子，因?yàn)樾袠I(yè)近似所以選擇API binding語(yǔ)言的時(shí)候會(huì)首選Python，同時(shí)復(fù)用numpy這樣的基礎(chǔ)庫(kù)既減少了開(kāi)發(fā)工作量，也方便從業(yè)人員上手。

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