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人工智能中的自然語言處理與人機交互您了解嗎？

2022-06-17 14:25:25　|　來源：中培企業IT培訓網

　　一、自然語言處理

自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向，鉆研能達到人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法，波及的領域較多，主要包含機器翻譯、機器瀏覽了解和問答系統等。

機器翻譯

機器翻譯技術是指利用計算機技術達到從一種自然語言到另外一種自然語言的翻譯過程。基于統計的機器翻譯方法突破了之前基于規則和實例翻譯方法的局限性，翻譯性能取得宏大提升。基于深度神經網絡的機器翻譯在日常口語等一些場景的成功應用已經顯現出了宏大的潛力。隨著高低文的語境表征和知識邏輯推理才能的開展，自然語言知識圖譜不斷擴充，機器翻譯將會在多輪對話翻譯及篇章翻譯等領域取得更大進展。

語義了解

語義了解技術是指利用計算機技術達到對文本篇章的了解，并且答復與篇章有關問題的過程。語義了解更注重于對高低文的了解以及對答案精準程度的把控。隨著 MCTest 數據集的發布，語義了解受到更多關注，取得了快捷開展，有關數據集和對應的神經網絡模型層出不窮。語義了解技術將在智能客服、產品自動問答等有關領域發揮重要作用，進一步提高問答與對話系統的精度。

問答系統

問答系統分為開放領域的對話系統和特定領域的問答系統。問答系統技術是指讓計算機像人類一樣用自然語言與人交流的技術。人們能夠向問答系統提交用自然語言表達的問題，系統會返回關聯性較高的答案。只管問答系統目前已經有了不少應用產品出現，但大多是在現實中信息效勞系統和智能手機助手等領域中的應用，在問答系統魯棒性方面依然存在著問題和挑戰。

自然語言處理面臨四大挑戰：

一是在詞法、句法、語義、語用和語音等不同層面存在不確定性;

二是新的詞匯、術語、語義和語法導致未知語言現象的不可預測性;

三是數據資源的不充分使其難以籠罩復雜的語言現象;

四是語義知識的含糊性和撲朔迷離的關聯性難以用簡略的數學模型描述，語義計算須要參數龐大的非線性計算

二、人機交互

人機交互主要研究人和計算機之間的信息交換，主要包括人到計算機和計算機到人的兩部分信息交換，是人工智能領域的重要的外圍技術。人機交互是與認知心理學、人機工程學、多媒體技術、虛擬現實技術等密切相關的綜合學科。傳統的人與計算機之間的信息交換主要依靠交互設備進行，主要包括鍵盤、鼠標、操縱桿、數據服裝、眼動跟蹤器、位置跟蹤器、數據手套、壓力筆等輸入設備，以及打印機、繪圖儀、顯示器、頭盔式顯示器、音箱等輸出設備。人機交互技術除了傳統的基本交互和圖形交互外，還包括語音交互、情感交互、體感交互及腦機交互等技術。

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