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邊緣人工智能的好處是什么？

2022-06-16 17:05:54　|　來源：中培企業(yè)IT培訓網(wǎng)

1、減少延遲

在邊緣處理信息最直接的好處是，不再需要在云端之間傳輸數(shù)據(jù)。因此，可以大大減少數(shù)據(jù)處理中的延遲。

在之前的預防性維護例子中，支持邊緣人工智能的設備將能夠立即響應，例如關閉受損的機器。如果我們使用云計算來執(zhí)行機器學習算法，我們將在數(shù)據(jù)與云的傳輸過程中損失至少一秒鐘的時間。雖然這聽起來可能不重要，但當涉及到操作關鍵設備時，每一個可以實現(xiàn)的安全邊際都是值得追求的!

2、降低帶寬需求和成本

在邊緣物聯(lián)網(wǎng)設備之間傳輸?shù)臄?shù)據(jù)越少，網(wǎng)絡帶寬的要求也會降低，因此成本也會降低。

以圖像分類任務為例。由于依賴云計算，必須將整個圖像發(fā)送到在線處理。但如果用邊緣計算代替，就不再需要發(fā)送該數(shù)據(jù)了。相反，我們可以簡單地發(fā)送處理后的結果，它通常比原始圖像小幾個數(shù)量級。如果我們將這種效應乘以網(wǎng)絡中物聯(lián)網(wǎng)設備的數(shù)量，可能多達數(shù)千個或更多。

3、提高數(shù)據(jù)安全性

減少到外部位置的數(shù)據(jù)傳輸也意味著更少的開放連接和更少的網(wǎng)絡攻擊機會。這使得邊緣設備安全運行，避免了潛在的攔截或數(shù)據(jù)泄露。此外，由于數(shù)據(jù)不再存儲在集中式云中，因此單個違規(guī)的后果會大大減輕。

4、提高可靠性

由于邊緣人工智能和邊緣計算的分布式特性，操作風險也可以分布在整個網(wǎng)絡中。從本質上講，即使集中式云計算機或集群出現(xiàn)故障，各個邊緣設備也能夠維持其功能，因為計算過程現(xiàn)在獨立于云端!這對于關鍵的物聯(lián)網(wǎng)應用尤其重要，例如醫(yī)療保健。

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