在目前，大家都在興奮，因為人工智能已經在去年取得突出的在世界上的地位。我們都在等待尋找人工智能將如何影響我們的日常生活和日常活動。在某些時候，在線購物者必須與一些真正不合理的聊天機器人面對面，他們除了行為不當和炫耀自己的智慧之外，都不了解自己想要和想要的東西。創建不當的聊天機器人會給顧客留下這樣的印象：創建它們是為了降低客戶服務成本；然而，為什么會這樣呢？

盡管毫無疑問，人工智能（AI）每天都在進步，但我們的機器人伙伴，即ChatBot Technology仍然確實缺乏實用性和良好的判斷力。因此，聊天機器人需要充分的時間為加入人類社會和與之融合做好充分的準備。

　　以運行中的聊天機器人的以下查詢為例：

“這件服裝太大了，不適合放在黑色袋子里。太大了嗎？”

顯然是服裝，因為如果袋子太大，句子將失去其含義。盡管如此，聊天機器人仍在做出巨大的努力，并盡一切努力來理解這種語言。

這是無效的數字助理的另一種說明：“由于害怕流血，市政府拒絕了激進分子的許可證卡。” 普通人會很容易理解，城市是害怕流血，而不是抗議者。但是，這對于Chatbot來說很難解決。

聊天機器人通常非常擅長統計分析。但是話又說回來，這種周到的理智對他們來說并不自然。另外，通過統計分析來設計這種解釋和語言敏感性也具有挑戰性。

　　雖然從本質上說是愚蠢的，但聊天機器人并不是垃圾

盡管聊天機器人基本上是愚蠢的，但不能剝奪聊天機器人的建設性潛力。

商業機構可以利用它們賺很多錢。此外，企業還需要他們對客戶服務部門進行重組和現代化，以使其更加高效和簡單。

例如，實時聊天的工作示例；由于它的即時響應，它非常受歡迎。

　　為什么客戶更喜歡在線聊天？

通常，當客戶遇到問題時，他們希望立即解決它；典型的人性。消息統計顯示，通常來說，客戶不喜歡停留60秒鐘以上才能得到答復。

因此，聊天機器人并非完全沒有意義，可以有效地用于提供快速響應和簡單的解決方案。

人們對聊天機器人的一些令人欽佩的評論包括：

1. 他們是如此友好，感覺就像你在和一個真正的朋友說話。

2. 聊天機器人使購買體驗變得更加愉快。

3. 聊天機器人正在提高我創造利潤的機會。

4. 事實證明，聊天機器人對我的公司而言具有成本效益。

　　聊天機器人失敗的充分理由

以下是聊天機器人令客戶失望和激怒的一些原因：

· 傾向于做出錯誤的決定

· 犯愚蠢或粗心的錯誤

· 做出愚蠢或不當的回應

· 缺乏常識

· 無法清晰思考

· 無能為力

· 突如其來的意外使行為感到困惑

· 看起來不真實或自然

· 顯示缺乏自然性或自發性

· 展示計算機生成的人類行為或行為

· 人為地表現得很好

· 不重視背景

· 不認識人類滑倒

· 誤讀買家

　　聊天機器人及其酷技巧

使用Chatbots，勢必會：

· 對簡單問題的回答

· 將預設短語插入消息傳遞應用程序

幫助Chatbot進行通信所遵循的過程是決策樹邏輯的結果。總體而言，這不足以進行各種各樣的對話。

以下是整個功能的運作方式：

例如，您有一個聊天機器人希望出售襯衫，而買家要求在其位置看裙子，機器人將為它安排慘淡的默認消息，例如“對不起。我不明白。收到預載的反應后，沒有什么能使您的血液沸騰了。

　　聊天機器人放手出售

沒有什么比便宜又愚蠢的聊天機器人破壞潛在購買者的熱情了。

一個人想要為特定的產品付款，甚至找到公司的機器人并發送消息以啟動與企業的通信。

但是，如果買方在與公司的開場接觸中，聊天機器人管理不善并弄得一團糟，那么第二天前，跨國公司由于無腦的聊天機器人而未能抓住一個完全合適的買家。

　　笨拙的聊天機器人帶來的不愉快事件

沒有什么比處理一個笨拙而笨拙的聊天機器人更令人不安的了。

之所以出現這些難以應對的情況，是因為這些聊天機器人的開發人員沒有盡力而為，或者沒有時間使它們變得更亮。

數十個聊天機器人之間的對話很好，但是當機器人開發人員在構建過程中不太關注細節時，可能會出現一些令人尷尬的情況。

更重要的是，這些笨拙的漫游器及其令人沮喪的交流會對公司的交易和銷售產生負面影響。

　　聊天機器人如何騙取商業金錢

與合格的Chatbot開發人員簽約是解決此類難題的一種方法。

Chatbot的設計師應該足夠謹慎，首先對其進行測試，并確保他們選擇了最合適的最佳關鍵字來觸發某些響應。

決策樹邏輯的運行方式如下：

· 特定的短語或關鍵字會觸發來自聊天機器人的響應。

這意味著，如果開發人員沒有花費足夠的時間，將精確的單詞觸發器插入到機器人的智能中，它將保持簡單。與一個簡單的聊天機器人進行對話是沒有意義的。

事實上，簡單的Chatbot可能會導致公司虧損。

　　聊天機器人的意識和信息有限

由于聊天機器人的知覺受到控制，因此聊天機器人的信息在范圍，區域或應用程序方面受到限制。

以Facebook Messenger Messenger為例；它只會收集有關某些互動的用戶數據。

它沒有考慮以下因素：

· 如果每個訪問者都定期停在特定網站上

· 什么樣的事情引起個人的注意

· 產品對用戶的吸引力

這是一個挫折，因為買家通常偏向于個性化報價。那么，當聊天機器人幾乎不了解消費者時，如何為消費者提供個性化的服務呢？

考慮到聊天機器人不了解用戶的喜好，因此他們無法自定義消息。公眾喜歡接收按訂單提供的，其名稱，購買歷史等信息。因此，對于Chatbot開發人員和企業而言，這都是一個棘手的問題。

　　AI機器人獲得收益的高估前景

關于AI Chatbots的大量閑言閑語主要是可以提供卓越和高于平均水平的互動和思想交流的機器人。

機器人具有自己獨特的特征和行為，并且它們的面孔具有類似于人的外觀或類似于機器人的外觀。

這種可能性的加劇主要是由于NLP引擎的雄心勃勃且一心一意的商人想要宣傳這種新的，有希望的但尚未完全形成的技術。

盡管如此，工商界仍希望在Chatbots中獲得真正的情報。對于企業來說，這是不合理且不公正的期望，因為這是處于初期階段的新生技術。

　　培訓方法錯誤

人工智能機器人需要培訓才能達到商定的熟練水平。

這里的培訓意味著為Chatbot提供幫助，使其可以提高其發現對話的意圖和上下文的能力。

　　務實地說，系統管理員

· 應該重新評估故障轉移

· 豐富NLP引擎中的規則以提高對用戶意圖的識別

那是死循環。一種選擇是擁有良好的語料庫對話，以在相關對話上訓練您的NLP引擎，另一方面，用戶只有在狀況良好時才開始與您的Chatbot對話。因此，您無法大致了解對話。那么，我們可以選擇哪些呢？實際上，有兩種可能性：

· 接受優質的工具和流程

· 遠離使用AI聊天機器人

　　使AI Bot培訓過程更加理想

到目前為止，可以通過更出色的方式改進AI機器人培訓程序，而不必等待有影響力的公司通過以下方式更新其解決方案或對數據科學進行不合理的投資：

A.從一開始就利用與最終客戶的所有可獲得的對話來訓練您的NLP引擎。

無論您擁有什么，任何事情都可以用來在零日之前訓練您的NLP。

B.如果歷史對話的主體不可用，則可以使用實時代理來跟蹤定義的對話腳本。

進行了足夠的培訓后，可以逐漸獲取自動響應。

C.如果無法識別意圖或客戶對響應不滿意，請立即與現場代理聯系。

這項技術可能很昂貴，但令用戶滿意，與公開的流程不同，它是您的AI機器人首先公開并在其加速后對其進行培訓。

　　升級NLP引擎

NLP引擎也將開始改進。

例如：

· 當系統中的意圖數量不斷增加時，NLP引擎必須提供幫助并支持通用拼寫錯誤更加有利。

此外，他們應該從系統中的所有對話中找出答案，并理解；此外，他們可以提供有關該機器人缺少的建議。

NLP引擎之間的差異尤其明顯。從NLU的角度來看，它們看起來相同。

　　是否需要AI聊天機器人？

許多客戶期望并堅持使用Chatbot提供的專業服務，例如：

· 預約預約

· 購票

· 正在下單

· 在餐廳等進行預約

他們不希望聊天機器人參與各種對話。

如果聊天機器人在您的組織中不是必不可少的，那么您可以放心地遠離它們。

英語和西歐語言的NLP足夠

NLP引擎非常受控制，并通過市場需求和語言功能來顯示方式。

另外，或者有一些其他語言的NLP引擎，或者它們無法訪問。例如，沒有烏克蘭語的NLP引擎。

在使用特定語言構建Chatbot之前，有必要先仔細檢查該語言。從一開始就擁有足夠的對話來訓練機器人，這是一個基本標準。

如果缺少或缺少對話數據，則不建議使用AI Chatbots。如果有人繼續前進，盡管沒有對話數據，那將導致不愉快的經歷以及時間和金錢的濫用。

因此，如果無法使用某種語言進行大量對話，則可以應用上述過程，或者不以該語言構建AI聊天機器人。

　　當絕對需要聊天機器人時

在某些情況下，必須向您的聊天機器人提供AI。例如，在Chatbot界面不提供任何按鈕的情況下。WhatsApp和SMS是此類事件的最好例證。在這里不可避免地使用聊天機器人。

當必須將大量內容傳遞給最終用戶時，聊天機器人最好具有按鈕和獨特的對話。例如：大型FAQ需要此類聊天機器人。

以上就是關于AI聊天機器人弄錯了怎么辦的全部內容，想了解更多關于人工智能的信息，請繼續關注中培偉業。