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機器學習的頂級應用有哪些?

2020-09-16 18:04:30 | 來源:中培企業(yè)IT培訓網(wǎng)

計算機和軟件可以預測您即將采取的措施,這是否等于奇跡?當然可以!而這種奇跡的魅力正通過一種激動人心的技術“機器學習”來傳播。機器學習技術已經(jīng)在人們的心中占有一席之地,因此無需引入。但是,為了初學者,我們還是要對其做一個簡短的介紹。機器學習是人工智能的應用,它使計算機可以自動預測結(jié)果,而無需人工干預。那么機器學習的頂級應用有哪些?下文主要介紹6個方面。

1.機器學習在金融服務中的應用

機器學習技術可以保護從事財務工作的公司免受將來可能發(fā)生的財務欺詐的影響。除此之外,機器學習還可以幫助預測可以實施的進一步投資機會。

網(wǎng)絡監(jiān)視有助于保護那些更加處于財務風險陰影之下的機構(gòu),并能夠采取行動以制止特定欺詐行為。因此,有必要盡快進入機器學習公司的大門, 以保護與財務相關的問題。

  2.虛擬個人助理中的機器學習應用

聽到助手的名字后,我們首先想到的是:助手是幫助指導和協(xié)助特定方向的人。在這里,我們談論的是基于機器學習的個人助手,該助手基于先前的設置決定了我們通過智能設備采取的行動。

Siri,Alexa,Google即時是虛擬個人助理的一些示例,它們可以幫助提供信息。您只需要通過語音提問,即可根據(jù)搜索結(jié)果立即獲得結(jié)果。

在我們的智能揚聲器和智能手機上運行的基于機器學習的虛擬助手使我們的日常生活更輕松,更有趣。

這些智能助手的角色分別在Alexa中,您需要設置例程。每當您說“ Alexa,早上好”時,您的房間的燈光就會自動打開,并且您喜歡的播放列表將開始播放,這是運行在智能揚聲器上的虛擬助手Alexa。

讓我們知道作為iPhone智能設備的Siri可能如何娛樂您的日常生活。好吧,為此,請遵循以下示例:如果您說“ Siri,我要回家”。這將自動打開導航方向,同時將短信發(fā)送給您的家人。

我們不能否認機器學習是這些個人助手的基礎,因為他們會根據(jù)您的要求獲得輸入并以結(jié)果的形式給出輸出。

  3.機器學習在市場營銷和銷售中的應用

基于機器學習技術的營銷和銷售是一種了不起的策略,可以使客戶始終保持聯(lián)系以購買產(chǎn)品。

好吧,這怎么可能呢?簡單,借助機器學習技術,您將能夠分析客戶的購買歷史,并在建議中建議這些產(chǎn)品,以使客戶下次購買。

因此,可以說,正如之前所言,機器學習技術是根據(jù)先前的參與來預測未來事件的,類似于市場營銷和銷售的情況,必須說,根據(jù)先前捕獲的客戶的喜好,它促進未來的銷售和營銷。

  4.機器學習在旅行預測中的應用

那么,旅行時機器學習會做出什么樣的預測?好吧,你幾乎知道這一點。今天是每個人借助Gps導航旅行的時候。當您在借助GPS導航的同時旅行時,此處的機器學習技術將預測即將到來的交通,因為那時候與GPS連接,您的當前位置和速度與管理交通的中央服務器連接。

機器學習如何對旅行產(chǎn)生另一種影響?

您可能已經(jīng)在線預訂了出租車,并且已經(jīng)看到它會自動向您顯示預計的乘車費用。這全是因為機器學習。

有時,當您選擇“共享乘車”選項時也會發(fā)生這種情況,它會自動降低乘車價格。機器學習技術的智能再次發(fā)生這種情況。

  5.機器學習在醫(yī)療保健中的應用

機器學習在醫(yī)療保健領域也發(fā)揮著重要作用。傳感器固定在患者的可穿戴設備中,以提供有關患者狀況,心跳,血壓等的信息。

通過傳感器收集的信息可以幫助醫(yī)生分析個人的健康狀況。醫(yī)生可以預測可能令患者擔心的即將出現(xiàn)的健康問題。

并且,如果您在運營醫(yī)療部門,請咨詢印度的一家優(yōu)秀軟件開發(fā)公司,該公司可能會以各種方式為您提供幫助,以便與患者保持良好關系。

  6.機器學習在社交媒體服務中的應用

您的社交媒體如何變得有趣和豐富多彩?無論您在想什么,社會媒體都會開始閃爍特定興趣的廣告。因此,這就是社交媒體與機器學習之間的巧妙連接,從而使您的社交活動受益并廣博的知識。

讓我們看看機器學習對Facebook的影響這是一個非常簡單的概念,其中機器學習主導著最常用的應用程序Facebook。

實際上是通過建議各種朋友的建議。根據(jù)經(jīng)驗,F(xiàn)acebook會不斷注意您可能會聯(lián)系的朋友和您曾經(jīng)訪問過的個人資料。

機器學習在Facebook上工作的另一種方式。這是當您與您的某個朋友上傳照片時,F(xiàn)acebook在瀏覽您的朋友列表后會立即識別該人的獨特功能。

總結(jié)

這就是機器學習不斷使您的生活更輕松有趣的方式。從上面給出的示例中,您可能已經(jīng)了解了機器學習如何以未來活動的形式幫助預測您的輸出。想了解更多關于機器學習的內(nèi)容,請繼續(xù)關注中培偉業(yè)。

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