如今物聯網或物聯網革命正在進行中，人工智能或物聯網可以在其中發揮至關重要的作用。讓我們知道當前技術中兩種技術的融合如何改變未來的情況。數據顯示，2018年全球AI市場為95.1億美元，對2019年的預測為146.9億美元。2018年至2025年全球人工智能軟件市場的收入數十億美元。現在，兩種技術在網絡上的統計數據表明，人工智能和物聯網正在成為新興且快速增長的數字技術。

技術人員通常都知道現代技術經常在某個地方相交。如今不可能孤立地發展任何技術，但是，一些新興技術彼此之間聯系緊密且頻繁，而另一些則很少且很少。

就物聯網和人工智能而言，連接足夠牢固，并且兩種技術在提供各種解決方案方面是相交的。在討論AI（人工智能）在IoT（物聯網）革命中的作用之前，我想在這里澄清兩個術語。它可以幫助您清楚地了解和理解它們之間的聯系。

　　什么是人工智能技術？

人工智能是指機器獲得的行為或模擬真實人腦功能的機器智能。這樣可以使機器能夠使用AI算法自我學習。機器可以借助語音識別，自然語言處理，機器學習和AI技術的深度學習子集來掌握人類語音。機器可以執行分析。提供深刻的見解，并提供基于可視化演示的分析預測。

　　什么是物聯網技術？

當我們使機器或非計算設備能夠與Internet相連并借助傳感器或其他適用于非計算設備的技術生成有用的數據時，就會發生物聯網應用程序。

　　人工智能技術在物聯網技術發展中的作用是什么？

現在，我們知道在物聯網應用中，各種非計算設備或組件都在生成數據，這些數據大多以非結構化數據和No SQL格式的形式出現。這意味著與IoT設備連接的計算機很難在不進行進一步處理的情況下使用這些原始數據并將其轉換為有用的格式。

現在，AI出現了。AI具有各種技術的子集，例如M2M通信，機器學習，深度學習，自然語言處理等等。這些技術使AI能夠對抽象數據進行分析。

它相信大數據上的AI流程是如此之快，以至于它可以對其他連接的設備或接口提供實時響應，從而使人類可以迅速采取行動。

　　人工智能將物聯網融合的真實示例

例如，無人駕駛汽車可以以這種方式檢測到過路人的突然相交，并命令汽車使用其中的制動機構來挽救生命。

突然中斷發生在幾分之一秒之內，而無需任何人為干預或在偏遠地區進行人為操作的界面。一旦AI機制借助激光傳感器在汽車行駛中不斷向前行駛時檢測到威脅，就會進行快速的M2M通信。

下一個示例是一個智能購物中心，回頭客進入該商場，圖像識別軟件根據監視攝像機錄制的視頻中的先前圖像檢測到他。

現在，AI將根據她以前埋在購物中心銷售記錄中的購買數據，坐下來推動銷售機制提供高度個性化的激勵。在這里，預測和推薦AI驅動的引擎起著至關重要的作用。

　　現代企業如何從AI與IoT的融合中受益？

在這里，我將僅指出一些有用的提示，例如兩種系統的結合可以創建自適應的學習和分析系統，以獲取對業務流程的洞察力，進一步增強流程，溝通和集成的同步性，從而激勵企業采取積極行動以跟上變化的步伐，從而使業務系統支持AI的IoT系統實現業務流程自動化并提供協作環境，從而提高了系統的生產力和性能，并簡化了維護工作。

　　AI可以幫助物聯網革命的原因有哪些？

物聯網和AI的發展歷史是不同的，但是兩種技術之間存在許多相似之處，并且它們的發展道路遠不相同。這些相似之處是：

兩種技術都支持業務流程的自動化，并在下一級別上占據了各個領域。兩種技術都能夠觸發從面向產品的模型到面向服務的模型的轉變；兩種技術都提供了新的價值主張和SLAM技術無人機在災難管理中表現出色。

　　支持AI的物聯網應用對各種業務領域和行業的影響

現在，我們習慣于將AI和IoT技術融合在一起。讓我們邁出第一步，了解兩種技術的合并對各個業務領域的影響及其解決方案。

　　物聯網與工業自動化中的AI

我們知道IoT和AI都可以在各種工業自動化過程中提供幫助。以下領域是將兩種技術以智能方式融合在一起的最大好處

　　家庭自動化中基于AI的IoT應用程序可創建智能家居

在智能家居概念中，各種設備和系統就像智能設備一樣，并與IoT應用程序連接。在這里，AI充當數據收集，分析和決策系統，在某些情況下會自動運行，并在人或房主通過智能移動設備操作的界面的幕布下工作，以獲取關鍵的決策/指令。

　　人工智能與物聯網應用相結合打造智慧城市

就像智能家居概念一樣，智能城市概念正在大規模運作，并提供了包括物聯網和人工智能在內的各種即將推出的技術相結合的示例。在這里，這兩種技術都有助于水管理，廢物管理，排水系統，運輸系統，停車系統，電網，道路和鐵路管理，整個城市的安全和安保方面，以及智慧城市自動化中涉及的更多內容模型。

　　醫療保健行業中基于AI的物聯網應用

醫療保健是一個巨大的行業，擁有眾多利益相關者。物聯網是人工智能的結合，可穿戴技術將改變整個服務場景。醫療保健會生成大量有用的數據和物聯網，以及可穿戴設備的大量添加。

從而，AI提供了對數據的深刻見解，還提供了人力資源管理，實時響應，庫存管理，聯盟藥房服務以及預測和建議方面的幫助。

　　結論：

物聯網使機器連接起來并與整個網絡通信。物聯網還可以生成大數據，但人工智能只是使這些大數據對行業有用和有意義的技術。物聯網和人工智能技術之間存在著互惠互利的共存。有無數的領域和業務領域，可以利用兩種技術的共存優勢。想了解更多關于人工智能的信息，請繼續關注中培偉業。