隨著96%的人在線購物以及人工智能（AI）領(lǐng)先的無收銀員的零售商店的興起，AI通過個性化客戶體驗已成為店內(nèi)零售數(shù)字化的關(guān)鍵要素并建立更緊密的企業(yè)對消費者互動。對于零售公司而言，人工智能為彌合虛擬銷售渠道與實體銷售渠道之間的鴻溝創(chuàng)造了機會。配備AI的技術(shù)可以通過多種方式來塑造零售業(yè)，這是迄今為止我們認為最突出的：

　　自助結(jié)帳和無收銀員零售店

自1990年代以來，自助結(jié)賬亭一直在我們的大型連鎖店中慢慢出現(xiàn)。這些有用的站點是業(yè)界緩解購物體驗，縮短排隊和提供更多服務(wù)的方法，而無需通過雇用更多的收銀員來增加費用。盡管這些年來出現(xiàn)了一些退步，包括增加和盜竊以及對失去工作的憤怒，但尖端的人工智能技術(shù)已經(jīng)定制了購物者在店內(nèi)的體驗。

我們已經(jīng)知道亞馬遜已經(jīng)開始占領(lǐng)世界。他們徹底改變了在線世界，并通過整合一日和兩天的送貨，無人機交付以及現(xiàn)在的Go商店，成為了互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的披頭士樂隊。通過允許購物者進入商店，搶走他們需要的東西然后離開-無需排隊等待或停止付款，未來的發(fā)展實現(xiàn)了驚人的飛躍。然而，事情并非如此簡單，因為許多國家已經(jīng)出臺了立法，禁止無現(xiàn)金零售商店，原因是出于各種原因，包括保護那些沒有銀行賬戶的公民。

　　ML支持的分析解決方案

企業(yè)可以使用ML支持的分析解決方案來預(yù)測和預(yù)期客戶的行為，從而比人眼更有效地管理數(shù)據(jù)和庫存。依賴于機器學習方法的系統(tǒng)可以自動獲取數(shù)據(jù)，從內(nèi)部和外部資源中查找模式，從而節(jié)省時間和金錢。這些解決方案使沃爾瑪及其新的需求預(yù)測解決方案受益匪淺。

客戶體驗中的電子商務(wù)卓越

盡管大多數(shù)商務(wù)活動都是在店內(nèi)完成的，并且該行業(yè)已將技術(shù)整合到客戶體驗中，但是電子商務(wù)解決方案卻增加了在線購物的比例。客戶通常會仔細閱讀本地商店的過道，然后親自去網(wǎng)上查看更好的交易，而現(xiàn)在，許多電子商務(wù)公司已經(jīng)開發(fā)了AI支持的策略，以誘使購物者進行最終購買或訪問商店。聊天機器人和Scan-n-Shop，數(shù)據(jù)算法和語音識別都具有個性化的電子商務(wù)體驗。

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