人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)已不再是未來(lái)主義理論。現(xiàn)在，它們是在眾多企業(yè)中具有實(shí)際應(yīng)用程序的真實(shí)技術(shù)。民意測(cè)驗(yàn)表明，人工智能是數(shù)字化發(fā)展的關(guān)鍵組成部分，但只有四分之一的首席體驗(yàn)官表示，他們已經(jīng)在公司中實(shí)施了這些技術(shù)。人工智能在組織中普及率低的原因是什么?您的公司準(zhǔn)備好使用機(jī)器學(xué)習(xí)了嗎？在本文中，我們將分享我們對(duì)AI對(duì)業(yè)務(wù)的影響以及如何更快地實(shí)施AI的想法。

　　在業(yè)務(wù)中使用AI

在過(guò)去的50年中，許多企業(yè)一直在積極地實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化。在不久的將來(lái)，我們將徹底擺脫手工處理的信息，而是使用能夠自治系統(tǒng)快速處理大量的信息。如果企業(yè)將新技術(shù)引入其工作流程，他們將能夠大大提高生產(chǎn)力和財(cái)務(wù)效率。

如今，僅創(chuàng)建產(chǎn)品或提供服務(wù)還不夠。與消費(fèi)者建立聯(lián)系也很重要。因此，根據(jù)用戶體驗(yàn)改進(jìn)產(chǎn)品成為有效業(yè)務(wù)的關(guān)鍵。這適用于B2B和B2C公司。

自動(dòng)化，靈活性和簡(jiǎn)單性是必須明確集成到任何組織流程中的術(shù)語(yǔ)。由于資源的有效利用，您的公司將提高客戶忠誠(chéng)度，并具有與其他市場(chǎng)參與者相比的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

您如何開(kāi)始使用機(jī)器學(xué)習(xí)？

1. 在自動(dòng)化過(guò)程中創(chuàng)建或調(diào)整您的角色，并灌輸新的企業(yè)文化。

2. 組成一個(gè)由意識(shí)形態(tài)的專家組成的團(tuán)隊(duì)，他們隨時(shí)準(zhǔn)備面對(duì)掌握新技術(shù)的困難。

3. 準(zhǔn)備用于人工智能培訓(xùn)的數(shù)據(jù)。

4. 選擇提供AI即服務(wù)或開(kāi)發(fā)自己的解決方案的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)或服務(wù)提供商。

5. 培訓(xùn)您自己的專家，因?yàn)樵谑袌?chǎng)上尋找專家將非常昂貴。

6. 運(yùn)行，測(cè)試和實(shí)施項(xiàng)目。

　　從理論到實(shí)踐

現(xiàn)在，讓我們談?wù)勗谄鋺?zhàn)略中有效使用新技術(shù)的公司。

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

Google最重要的成就是在DeepMind中創(chuàng)建了可以夢(mèng)想并創(chuàng)建異常圖像的機(jī)器。Google致力于探索機(jī)器學(xué)習(xí)的各個(gè)方面，這有助于公司改進(jìn)算法，并更有效地處理自然語(yǔ)音并進(jìn)行翻譯，從而改善排名和預(yù)測(cè)系統(tǒng)。

　　內(nèi)容搜索

Pinterest社交網(wǎng)絡(luò)的主要功能是內(nèi)容策劃。該公司正在盡一切可能提高此過(guò)程的效率，包括使用機(jī)器學(xué)習(xí)。如今，機(jī)器學(xué)習(xí)已涉及Pinterest業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的各個(gè)方面，從垃圾郵件和內(nèi)容搜索的適度發(fā)展到通過(guò)廣告獲利以及減少新聞稿中的退訂數(shù)量，這一切都應(yīng)運(yùn)而生。

　　下一代醫(yī)療保健

IBM正在放棄過(guò)時(shí)的業(yè)務(wù)模型，并正在積極探索新的方向。如今，該品牌最著名的產(chǎn)品是Watson AI。在過(guò)去的幾年中，Watson已被用于醫(yī)院和醫(yī)療中心，在這些醫(yī)院和醫(yī)療中心中，它比腫瘤學(xué)家更有效地診斷某些類(lèi)型的癌癥。Watson還具有巨大的零售潛力，可以作為顧問(wèn)。IBM將Watson作為基于許可證的產(chǎn)品提供，使其獨(dú)特且價(jià)格合理。

　　人工智能的未來(lái)

　　1.學(xué)習(xí)效率更高的機(jī)器

很快，人工智能將能夠更有效地學(xué)習(xí)：機(jī)器將在最少的人工干預(yù)下得以改進(jìn)。

　　2.自動(dòng)化打擊網(wǎng)絡(luò)攻擊

網(wǎng)絡(luò)犯罪的興起迫使公司考慮采取防御措施。很快，人工智能將在監(jiān)視，預(yù)防和應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。

3.令人信服的生成模型

很快我們將根本無(wú)法將機(jī)器與人區(qū)分開(kāi)。在未來(lái)，算法將能夠創(chuàng)建圖片，模仿人講話，甚至整個(gè)的個(gè)性。

　　4.快速培訓(xùn)

即使是最復(fù)雜的人工智能也需要大量數(shù)據(jù)進(jìn)行培訓(xùn)。不久，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)將需要越來(lái)越少的信息和時(shí)間。

不幸的是，這些技術(shù)還不完善，人們對(duì)其實(shí)施的懷疑程度仍然很高。報(bào)告聲稱，在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將使生產(chǎn)力提高4倍，并且250萬(wàn)個(gè)工業(yè)機(jī)器人將在全球各行各業(yè)工作。到2020年，大約30%的辦公室工作將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，到2021年，將有20%的公司應(yīng)用程序?qū)⑹褂肁I進(jìn)行工作。聽(tīng)起來(lái)不錯(cuò)，但實(shí)際上大多數(shù)公司仍然使用體力勞動(dòng)來(lái)處理數(shù)據(jù)。他們的企業(yè)文化，慣性和不愿應(yīng)用新技術(shù)可能會(huì)阻礙業(yè)務(wù)發(fā)展和AI實(shí)施。想了解更多關(guān)于人工智能的信息，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。