去年，相關報道說，機器人自動化將“到2030年帶來8億個工作崗位”。幸運的是，對于大多數閱讀此文章的人來說，開發人員的工作暫時是安全的。但是，當大多數手動作業由機器完成時，世界將會是什么樣？這將對我們的經濟產生什么樣的影響？中產階級將會怎樣？我們需要普遍基本收入嗎？到2030年人工智能將如何發展？

在接下來的五年中，我們將見證我們生活在一個被人工智能AI和機器學習的改善徹底打亂的世界。如今，孩子們在家里與AI助手一起成長，以至于您可能會認為他們的單純存在是共同育兒的延伸。

隨著語音和面部識別的不斷發展，機器學習算法變得越來越智能。越來越多的行業受到AI的影響，我們所知道的社會正在發生變化。

在本文中，我將探討由于人工智能和自動化技術而將失去大量工作的三大行業。

　　運輸

交通行業看起來將是第一個完全被人工智能打亂的行業。實際上，人工智能已經產生了許多影響。Uber和Lyft都在研究自動駕駛技術。GPS導航軟件公司悄悄發布了一個名為CarPool的新應用程序，該應用程序將其50億以上的用戶轉換為駕駛員，并允許用戶上下班通行收費。Waymo（以前稱為Google無人駕駛汽車項目）最近在公共道路上行駛了500萬英里。

特斯拉似乎已經憑借其自動駕駛功能擊敗了其他大多數競爭對手。特斯拉現在已經擁有超過3億英里的自動駕駛里程，而如今，路上行駛的所有特斯拉汽車都只是軟件更新，完全脫離了自動駕駛功能。特斯拉還希望通過其新型自動駕駛汽車Semi來顛覆卡車運輸行業。沃爾瑪說，它已經預購了特斯拉的15輛電動/人工智能牽引車。

這些公司是否可以完善技術并突破政府的繁文tape節不是問題。

想一想當我們結束漫不經心的駕車和通勤城市交通時，可以節省多少小時的人類生產力嗎？

乘車經濟的自動化不僅將節省社會時間，而且還將大大降低運輸成本。很快，要求自動駕駛汽車的成本與乘坐公共汽車的成本一樣高，駕駛汽車將像騎馬和越野車一樣過時。

　　刑事司法

人工智能破壞的下一個行業是刑事司法系統。面部識別技術的進步正在使指紋過時。科技創業公司正在使用AI來自動化法律工作。同時，一些法院已經在使用AI來判罪犯和確定假釋資格。

但是，刑事司法制度是一個領域，在這個領域中，過多的創新可能對社會造成可怕的后果，如果我們不謹慎的話，就會導致我們進入反烏托邦式的未來。在今年的SXSW上，埃隆·馬斯克說：“人工智能比核武器更加危險。遠遠。那么，為什么我們沒有監管監督？”

如果沒有適當的政府關于人工智能和機器學習的法規，我們將面臨嚴重破壞民主的風險：

· 政府對AI的使用是否需要搜查令才能搜索您的在線數據？

· 可以在沒有授權的情況下使用AI收聽美國公民的電話嗎？

· 您如何才能傳喚AI算法作證，以便您可以在法院面對控告人？

· 當AI建議不當處理法律案件時，我們如何處理不當行為？

這些只是將自主決策技術引入我們的刑事司法系統時提出的一些法律問題。

一種潛在的解決方案是讓這些政府系統保持開源，以便可以針對內在偏差對代碼進行審查。

2016年，發現在全國范圍內用于預測符合假釋資格的人是否再犯的軟件偏向非裔美國人。不幸的是，當您的數據存在偏差時，它會創建偏差算法。保持這種類型的軟件開源，將使公眾可以檢查和改進算法，從而使算法公平合理。

最終，人工智能將把針對性/個性化的廣告提升到另一個層次。如果您認為Facebook Cambridge Analytica丑聞很糟糕，那么您將不知道未來十年將會發生什么。

廣告客戶已經能夠預測哪些類型的廣告會在情感上影響您的購買行為。隨著時間的流逝，廣告將繼續變得更加適合個人。想象一下，亞馬遜的Alexa會將贊助商的信息打入自然對話或個性化的增強現實廣告牌廣告中，這些廣告會按名稱知道您。

借助AI，廣告將變得越來越智能，并越來越融入我們的日常生活中。機器學習算法正在建立每個人的性格特征。廣告商收集的數據量繼續增長。相關產品推薦，搜索結果和社交新聞提要條目都是廣告商嵌入使用AI將您定位為個人消費者的智能廣告的地方的所有示例。

慢慢地，這些AI算法可以學習您的行為，并且在您不了解其行為之前，他們比您對自己的了解要多。

即使在今天，人工智能對我們社會的影響也不能忽略。但是，如果您想擁有競爭優勢，并且現在愿意為這些變化做好準備，那么仍然需要很長時間。更多關于人工智能的信息，請繼續關注中培偉業。