隨著現(xiàn)代工作主要集中在數(shù)字平臺(tái)上，自動(dòng)化處理大數(shù)據(jù)變得比以往任何時(shí)候都更為重要。這就是人工智能（AI）的用處-通過模仿我們學(xué)習(xí)和解決問題的能力來更有效地執(zhí)行任務(wù)。在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的推動(dòng)下，隨著技術(shù)以驚人的速度發(fā)展，它為人工智能與大數(shù)據(jù)之間的協(xié)同關(guān)系鋪平了道路。那么利用人工智能可以提升獲得見解驅(qū)動(dòng)的組織效率嗎？

　　創(chuàng)建用于分析數(shù)據(jù)的新方法

由于有了AI，市場(chǎng)上出現(xiàn)了多種獲取見解的方法。AI已成為查詢/ SQL的下一步- 用于最初分析數(shù)據(jù)的方法。過去的統(tǒng)計(jì)模型現(xiàn)在已經(jīng)與計(jì)算機(jī)科學(xué)融合，并已成為AI和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）。例如，盡管員工仍然在數(shù)據(jù)管理和分析中起著至關(guān)重要的作用，但是像AI和ML這樣的工具可以幫助公司更快，更有效地分析數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在，哪個(gè)商人不希望自己的業(yè)務(wù)效率更高，成本更低且風(fēng)險(xiǎn)較小?許多商業(yè)領(lǐng)袖投資者普遍同意，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)，加速增長(zhǎng)并推動(dòng)創(chuàng)新。今天的公司已經(jīng)意識(shí)到這一點(diǎn)，并正在迅速部署與AI相關(guān)的技術(shù)。

　　分析變得更具預(yù)測(cè)性和規(guī)范性

最近，Exasol的CTO Mathias Golombek告訴EnterprisesProject，“ AI通過全新的功能來增強(qiáng)此分析世界，使其能夠基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)做出半自動(dòng)決策。它徹底改變了您無需復(fù)雜的人類專業(yè)知識(shí)就能獲得規(guī)則，決策和預(yù)測(cè)的方式。”

因此，可以肯定地說，借助AI，大數(shù)據(jù)已成長(zhǎng)為史詩級(jí)和指數(shù)級(jí)的比例。

利用AI的規(guī)范性分析有潛力提供全公司范圍的戰(zhàn)略見解，以幫助企業(yè)發(fā)展。

數(shù)據(jù)仍然是數(shù)據(jù)，但是隨著AI和大數(shù)據(jù)的結(jié)合開始揭示其可能性，獲取有關(guān)數(shù)據(jù)的見解的方式也會(huì)有所改善。更多關(guān)于人工智能的信息，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。