在國外，很多國家都有種族不平等的問題，這與數字營銷領域的直接行動十分相似。由于社交網絡對歧視和仇恨言論不采取行動，因此越來越多的公司暫停其廣告活動。但這并不意味著這些科技巨頭將停止廣告宣傳，對嗎？他們怎么能不傷害自己呢？相反，這些企業中的許多企業都將更多的廣告轉向Google AdWords，這是Google的廣告系統。那么如何利用機器學習提高AdWords效率？Google的廣告客戶可以對某些關鍵字進行出價，以使其可點擊的廣告出現在Google的搜索結果中。

盡管AdWords為品牌（大小）提供了將其業務展示給全球各地的人們的機會，但并非所有AdWords廣告系列都是一樣的。

的確，諸如關鍵字選擇和文案寫作之類的要素在這些活動的有效性中起著重要作用，而諸如機器學習之類的新技術進步使這些過程變得比以往任何時候都更加自動化。

通過機器學習，您可以提高 AdWords廣告系列的效率，從而獲得比以往更多的客戶獲取結果。

通過自適應搜索廣告改善廣告素材的輸出

無論選擇哪種關鍵字，您為AdWords廣告系列選擇的副本和標題都會對是否有人點擊您的廣告產生重大影響。

當然，問題在于在正確的時間向正確的人傳遞正確的消息可能很棘手。如果某人在稍有不同的搜索查詢后看到標題和副本，則該標題和副本在一種情況下效果最佳。

　　自適應搜索廣告

這就是自適應搜索廣告的用武之地。AdWords產品管理副總裁領導Google的搜索廣告業務產品團隊，YouTube廣告的產品和工程團隊以及Google本地的產品和工程團隊，銷售和支持工具。

根據產品管理副總裁的說法：

“只需提供最多15條標題和4條廣告內容描述，其余的工作將由Google完成。通過測試不同的組合，Google可以了解哪種廣告素材最適合任何搜索查詢。因此，搜索同一事物的人們可能會根據上下文看到不同的廣告。我們知道這種優化是有效的：平均而言，使用Google機器學習測試多個廣告素材的廣告客戶的點擊次數最多可增加15%。”

在機器學習的支持下，用戶的AdWords內容將使用您的目標關鍵字針對各種搜索查詢進行優化。結果是獲得更多點擊和更多轉化。

　　通過智能出價優化預算

在許多AdWords廣告系列中，如何平衡預算以提供結果而又不花費太多錢是一個很大的挑戰，但是現在機器學習使營銷人員可以通過智能出價來優化預算。

只要您的帳戶具有足夠的歷史數據和轉化跟蹤設置，就可以使用智能出價根據廣告系列目標優化關鍵字出價。機器學習算法會根據以前的搜索來分析客戶模式，以便在客戶可能會采取您的廣告系列所需的操作時，將搜索出價放在更高的優先級。

最近一篇關于機器學習的案例研究中，指出了利用機器學習在通過智能招標加快客戶帳戶方面的力量：

　　利用機器學習不僅幫助我們加快

我們客戶帳戶的技術優化；它也幫助我們騰出時間采取更積極的優化策略。這些最終為我們帶來了性和PPC掌握方面的最大飛躍，此舉幫助一個客戶實現了“……成本/轉化成本降低了40.81%，轉換率提高了107.32%”。

借助Smart Bidding，您可以讓Google的機器學習算法將每次獲取的目標費用，廣告支出的回報，展示次數的份額或最大化的轉化次數或點擊次數作為優先級。您還可以設置出價限制，以確保出價不會超過您分配的預算。

　　停止表現不佳的廣告

并非所有的營銷活動都很受歡迎。有時，廣告會錯過商標，而無法產生任何有意義的投資回報。在這種情況下，機器學習可能對幫助您識別這些性能不佳的人并停止在他們身上花錢至關重要。通過這種方式，您可以將預算轉移到實際提供所需結果的廣告或廣告系列中。

單個效果不佳的廣告會降低您的質量得分，從而降低整個AdWords廣告系列的質量，Google會用該質量得分來確定廣告的相關性。如果放任不管，劣質廣告將損害未來的營銷工作。

為了解決這個問題，一些營銷人員已經開始使用AI工具來幫助他們在廣告系列的早期識別并停止這些廣告。

通過這種方法，搜索引擎監視（SEW）提出了更深入的解釋：

“該模型不得過于敏感，以至于在廣告有機會展示投資回報率之前就放棄廣告。它必須使用統計推斷來基于以前的表現來估計潛在的損失和收益。該模型不應直接暫停完整的廣告，而應考慮可以暫停的各個細分，例如來自移動設備的流量，某些無法產生收入的瀏覽器，一天中的時間或一周中的某幾天反復表現不佳或廣告SEW的作者建議說。

通過暫停造成廣告系列效果不佳的廣告或潛在流量細分，您可以將出價轉移到效果更好的廣告上，并為廣告系列獲得更高的質量得分。

　　讓機器學習為您帶來更出色的AdWords結果

營銷人員通常傾向于控制廣告系列的每個微小方面。這可以使您過渡到機器學習，在機器學習中您將大部分控制權交給了算法，這需要一些調整。

但是，從長遠來看，這是一種態度轉變，可以帶來很大的不同。通過使用機器學習來更好地理解什么將吸引您的受眾并優化您的廣告系列的運行方式，您將節省時間，并且更有可能達到初創公司的KPI。

以上即是關于如何利用機器學習提高AdWords效率的全部內容介紹，想了解更多關于機器學習的信息，請繼續關注中培偉業。