自然語(yǔ)言NLP作為人工智能的核心技術(shù)之一，近幾年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的深入發(fā)展，自然語(yǔ)言取得了重大突破。因此，我們可以看到NLP自然語(yǔ)言在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，并且NLP工程師已逐漸向公眾展示。我相信許多人仍然對(duì)這個(gè)高薪職位有很多疑問(wèn)：自然語(yǔ)言工程師是干什么的？工作內(nèi)容有哪些？讓我們簡(jiǎn)要介紹一下NLP自然語(yǔ)言，同時(shí)了解NLP工程師的具體工作內(nèi)容和發(fā)展前景！

　　1、認(rèn)識(shí)NLP自然語(yǔ)言

首先，我們簡(jiǎn)單了解一下NLP自然語(yǔ)言的概念。NLP是一個(gè)交叉性的學(xué)科，它和計(jì)算機(jī)科學(xué)，人工智能，計(jì)算語(yǔ)言學(xué)這三門(mén)都有交叉，是一門(mén)對(duì)綜合要求比較高的學(xué)科。它的主要目標(biāo)是解決計(jì)算機(jī)和人類（自然）語(yǔ)言的交互問(wèn)題，NLP在很大程度上需要解決無(wú)結(jié)構(gòu)化的語(yǔ)料怎么讓機(jī)器更好的理解。

　　2、NLP工程師的具體工作內(nèi)容

具體來(lái)看，NLP工程師的日常工作主要在做各種清洗數(shù)據(jù)，還有實(shí)體序列標(biāo)注模型的訓(xùn)練，以及知識(shí)圖譜相關(guān)的工作，比如NLU模型的訓(xùn)練等。除此之外，還需要做各種各樣其他的事情，比如寫(xiě)個(gè)接口，寫(xiě)個(gè)測(cè)試之類的瑣事。當(dāng)然，處于不同階段的公司，NLP算法工程師的工作重心可能有所差異，這也不是一定，但是工作的大體方向差不多就是這樣。

　　3、NLP工程師的發(fā)展前景

今后NLP的崗位會(huì)急速增長(zhǎng)。增長(zhǎng)的來(lái)源一部分來(lái)自于搜索引擎公司。另外來(lái)自于大量的已經(jīng)產(chǎn)生的大量非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理相關(guān)的公司，以及從大量的語(yǔ)音識(shí)別轉(zhuǎn)化出來(lái)的數(shù)據(jù)的利用相關(guān)的公司。在大趨勢(shì)上，一定是企業(yè)對(duì)于海量用戶產(chǎn)而生的嘈雜的聲音的理解和利用。數(shù)據(jù)的量還在不斷的急速增加，NLP工作量和任務(wù)類型也在增加，最終導(dǎo)致崗位需求的增加。由于NLP 的應(yīng)用前景廣泛，因此NLP工程師的發(fā)展前景也差不到哪里去。眾所周知，比較常見(jiàn)的四個(gè)人工智能領(lǐng)域，即表格化數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、圖像和視頻數(shù)據(jù)、語(yǔ)音數(shù)據(jù)。可以說(shuō)文本數(shù)據(jù)的信息含量?jī)H次于表格化數(shù)據(jù)，而想要高效利用好文本數(shù)據(jù)，就離不開(kāi) NLP 技術(shù)。因此NLP工程師的年薪在北京這樣的一線大城市，至少也是20K起步。其未來(lái)的發(fā)展前景也是十分可期的。可以預(yù)測(cè)的是，NLP工程師在原公司的職業(yè)生命活力會(huì)比較強(qiáng)。與此同時(shí)，成熟的人才也會(huì)有很多創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)可以考慮。

簡(jiǎn)單來(lái)講，自然語(yǔ)言工程師是主要工作內(nèi)容就是洗數(shù)據(jù)，寫(xiě)規(guī)則。隨著人工智能和大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步發(fā)展，該職位的未來(lái)發(fā)展?jié)摿κ菬o(wú)限的。由于該領(lǐng)域技術(shù)更新的快速迭代，每個(gè)人都必須保持持續(xù)學(xué)習(xí)的態(tài)度，以便在工作場(chǎng)所立于不敗之地。更多關(guān)于自然語(yǔ)言工程師的信息，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。